메타버스가 세상을 삼키고 있다. 너도 나도 ‘메타버스’를 외치고 있다. 2000년대 초반 “회사 이름 뒤에 닷컴을 붙이면 절반은 먹고 들어간다”고 했던 때와 비슷한 분위기다.
메타버스는 초월을 의미하는 메타(meta)와 전 세계, 우주 등의 의미를 담은 유니버스(universe)의 합성어다. 현실공간과 가상의 공간이 유기적으로 결합된 세계를 의미한다.
잘 아는대로 메타버스는 어제 오늘 만들어진 용어가 아니다. 1992년 닐 스티븐슨의 ‘스노 크래시’란 소설에서 처음 사용됐다. 그러다 지난 해 엔비디아의 젠슨 황 최고경영자(CEO)가 “우리 미래는 메타버스에 있다”고 선언하면서 뜨거운 용어로 떠올랐다.
마크 저커버그 페이스북 CEO (사진=씨넷)
그런데 지난 7월 마크 저커버그 페이스북 CEO가 “5년 내에 메타버스 기업으로 변신하겠다”고 깜짝 선언하면서 또 한번 관심을 모았다.
페이스북이 ‘유행어 비즈니스’에 나선 걸까? 그런 것 같진 않다. 그런데 페이스북은, 아니 저커버그는 왜 “메타버스 기업 변신"이라는 거대 담론을 던졌을까?
메타버스는 체화된 인터넷…존재감이 중요하다
이 질문에 답하기 위해선 메타버스의 정확한 의미를 따져볼 필요가 있다. 흔히 메타버스를 가상현실(VR)이나 증강현실(AR)과 혼동하는 사람들이 적지 않다. 그래서 ‘포트나이트’나 ‘로블록스’ 같은 서비스를 메타버스와 동일시하곤 한다.
물론 포트나이트나 로블록스 같은 서비스들이 메타버스의 중요한 요소인 건 분명하다. 하지만 그것들이 전부는 아니다. 메타버스는 그보다 훨씬 큰 의미다.
잘 아는대로, 메타버스는 물리적 현실과 가상현실의 긴밀한 연결에 초점이 맞춰져 있다. 현실과 동떨어진 가상의 공간에 몰입하는 게 아니다. 현실과 연결된 또 다른 공간으로 존재가 확장되는 것을 의미한다. 그 공간 안에 AR, VR, 게임, 상거래, 소셜 네트워킹 같은 모든 요소가 들어가게 된다.
저커버그는 더버지와 인터뷰에서 “메타버스는 분산된 방식으로 여러 주체들이 운영하는 체화된 인터넷(embodied internet)이다”고 주장했다. 그냥 옆에서 보는 수준이었던 그 동안의 인터넷과 달리 직접 그 속에 들어가는 공간 같은 존재라는 의미다.
포트나이트를 서비스하고 있는 에픽게임즈 역시 메타버스를 미래 비전으로 제시하고 있다.
이 때 중요한 것은 존재감이다. 어떤 공간에 자연스럽게 들어와 있다는 느낌을 가져야만 진정한 메타버스가 될 수 있다는 의미다.
최상의 비전이라면 현실과 구분하기 힘들 정도로 편안한 존재감을 갖도록 해줘야 한다. 현실과 가상의 공간을 혼동하는 경지에 이를 수 있다면 더 좋을 것이다. 페이스북이 일찌감치 VR기기 전문업체 오큘러스를 인수한 게 유난히 눈길을 끄는 건 이런 점 때문이다. (물론 이 때는 과몰입이란 비판이 제기될 가능성이 있다.)
이런 배경 지식을 깔고 페이스북을 다시 한번 살펴보자. 페이스북의 최근 행보가 예사롭지 않다는 것을 알 수 있다.
오큘러스 인수→리브라 프로젝트→영화 상영으로 이어지는 페북의 행보
페이스북은 2014년 오큘러스를 23억 달러에 인수했다. 잘 아는대로 오큘러스는 VR 기기 전문업체다. 물론 오큘러스 인수는 별 다른 성과로 이어지지 않았다. 페이스북의 독점적 시장 지배력에 큰 역할을 한 왓츠앱, 인스타그램과는 조금 다르다.
하지만 ‘메타버스 기업 변신’ 선언을 지켜보면서 오큘러스 인수가 예사롭지 않게 받아들여진다. 페이스북에게 오큘러스는 다가올 미래를 구현할 중요한 요소일 가능성이 많기 때문이다.
저커버그는 일찍부터 VR 플랫폼에 대해 강한 의욕을 보여 왔다. 2016년엔 VR 플랫폼의 미래를 보여주는 깜짝 쇼를 펼치기도 했다.
저커버그는 오큘러스 인수 2년 뒤인 2016년 스페인 바르셀로나에 열린 갤럭시S7 언팩 행사에 깜짝 등장했다. 그런데 당시 무대 입장 장면이 아주 인상적이었다. 삼성 기어VR에 몰입해 있는 관객 사이로 유유히 등장했다.
그리곤 “VR은 가장 뛰어난 소셜 플랫폼이 될 것”이라고 선언했다. 모두가 VR 세상에 몰입해 있는 사이를 유유히 걷는 저커버그의 사진은 '세상의 지배자'를 연상케한다.
2016년 갤럭시S7 언팩 행사장에 깜짝 등장한 마크 저커버그. (사진=마크 저커버그 페이스북 페이지)
페이스북의 최근 행보가 예사롭지 않은 건 그 뿐만이 아니다. 여러가지 견제로 유야 무야되긴 했지만 ‘리브라 프로젝트’ 역시 주시해야 할 부분이다.
현실과 가상의 공간, 상거래와 커뮤니티가 결합된 메타버스에선 어떤 ‘화폐’를 사용할 것인지가 중요한 문제다. 전 세계 사용자 20억 명을 웃도는 페이스북 정도 되는 플랫폼이라면 단일 화폐는 꼭 필요하다. 리브라 역시 그런 측면에선 페이스북이 그리고 있는 메타버스란 큰 비전의 한 축일 수도 있겠다는 생각이 들었다.
페이스북은 또 19일 오후 8시(미국 동부시간 기준) 다큐멘터리 영화 ‘디 아웃사이더’를 상영한다. 요금은 3.99달러(약 4600원)다. 입장료를 지급한 고객들에게 배급사인 아브라모라마가 링크를 보내준다. 이 링크를 타고 들어가서 영화를 감상하면 된다. 영화가 끝난 뒤에는 패널 토론도 예정돼 있다.
온라인 유료 이벤트(Paid Online Events) 서비스가 되는 전 세계 130개국 거주자는 누구나 영화를 볼 수 있다. 독립 다큐멘터리 영화를 전 세계에서 동시 개봉할 수 있는 플랫폼이 얼마나 될까?
이런 여러 이유 때문에 페이스북의 메타버스 변신 선인이 예사롭지 않게 받아들여진다.
저커버그 "존재감 느끼는 인터넷은 중학교 때부터 꾸던 꿈"
저커버그는 “메타버스는 어느 한 업체가 주도하지 않고, 여러 사업자가 함께 운영하는 공간”이라고 강조했다.
그런데 저커버그의 이 말을 곧이 곧대로 받아들일 사람은 많지 않을 것이다. 저커버그의 속 마음엔 “페이스북의 우산 아래 있는 메타버스"란 그림을 그리고 있지 않을까? 다만 페이스북이 최근 경쟁방해와 독점 기업이란 공격을 강하게 받고 있는 상황을 감안해 그런 수사를 구사한 것 아닐까?
저커버그는 더버지와 인터뷰에서 “중학교 시절 코딩을 시작할 때부터 생각해 왔던 꿈”이라고 털어놨다. 사람들이 어떤 환경에서 존재감을 느낄 수 있고, 또 다른 공간으로 쉽게 이동해 친구들과 함께 할 수 있는 그런 물화된 인터넷을 구현하는 꿈을 키웠다고 강조했다.
최근 너도나도 메타버스를 이야기하고 있다. 메타버스 기업을 표방하는 곳도 적지 않다. 하지만 페이스북과 저커버그 만큼 분명한 그림을 제시하는 곳은 많지 않아 보인다.
바야흐로 데이터 시대다. 지금 우리는 빅데이터, 인공지능(AI), 블록체인 등 디지털 데이터를 기반으로 한 4차산업혁명을 목도하고 있다. 인류가 문자와 기호를 사용하기 시작한 지난 5천년 동안 문명의 흐름이 지구촌 곳곳에서 큰 강을 이루고 이제는 모이는 바다에 이르렀다. 데이터가 원유가 되어 모든 것이 돌아가는 시대가 된 것이다. '데이톨로지(Datalogy)' 사상의 연원(淵源)이다. 데이터에 대한 철학적, 인문학적, 과학적인 성찰의 결과라 봐도 좋을 것이다. 데이터와 연관된 키워드를 중심으로 제4차산업혁명의 시대를 살고 있는 우리의 다양한 호기심을 자극하는 지적 탐구의 장을 마련하고자 한다. 이번에는 최근 가장 핫한 키워드들인 ‘자율주행자동차’·‘디지털 트윈’·‘메타버스’ 등의 핵심기술인 ‘인공지능 AI의 인간 친화적인 진화’에 대해 ‘특이점’ 논쟁을 중심으로 살펴본다.<편집자주>
위기가 가져온 혁신의 모멘텀
메타버스(이미지투데이)
한마디로 세상이 온통 난리다. 전 세계가 그동안 경험해보지 못했던 코로나 팬데믹으로 고통의 시간을 인내하며 하루빨리 위기가 끝나기만을 기다리는 중이다. 한편으론 온택트, 언택트 문화가 우리 사회에 더 확산되고 팬데믹이 오히려 위기속의 기회인양 새로운 신세계에 대한 디지털과 인공지능 기반의 문명 키워드들이 쏟아져 나오고 있다.
*제4차 산업혁명과 디지털 뉴딜
*메타버스와 새로운 세상
*인공지능이 바꾸는 미래지형
*디지털 트윈
*자율주행자동차
*블록체인, 가상화폐
...
철학자 토마스 쿤이 말한 ‘패러다임 시프트(paradigm shift)’와 4차 산업혁명을 주창한 클라우스 슈밥의 ‘그레이트 리셋(great reset)’ 모멘텀이 마치 내일쯤 올 것같은 낙관론의 키워드들이다. 뉴스나 미래학자들의 글들을 보고 있으면 마치 미래의 신문명이 바로 눈앞에 와 있는 듯하다.
그럼에도 불구하고 다른 한편으로는 ‘미래가 어떻다’가 아니라 당장 우리 앞에 닥친 문제도 제대로 해결하지 못하는 상황이 슬픈 현실이기도 하다.
최근 MIT가 발행하는 '테크놀로지리뷰'(2021년 7월 30일)는 코로나 19 바이러스를 탐지하고 추적하기 위해 전 세계적으로 개발된 인공지능 기반의 알고리즘이 대부분 임상에서 효능을 인정받지 못했다고 보도했다.
그 실패의 핵심은 “오리지널이 아닌 짜집기한 위험한(Frankenstein) 데이터를 사용했기 때문에 수백개의 AI 알고리즘 모델이 임상을 통과하지 못한 것”이라며, 데이터의 질적 문제로 발생하는 인공지능 알고리즘의 한계를 지적했다. 그러나 분명한 점은 최근 들어 우리 사회가 가장 많이 사용하는 키워드중의 하나가 ‘인공지능(AI)’이라는 사실이다.
필자는 한국언론진흥재단이 제공하는 국내언론매체 뉴스 빅데이터 시스템인 '빅카인즈'에서 금세기 들어 이 키워드가 얼마나 언론에 보도됐는지를 간략히 살펴 보았다.
2001년 1월 1일부터 2021년 8월 11일까지의 국내 주요 언론매체에서 ‘인공지능(AI)' 키워드가 포함된 뉴스건수는 무려 41만6천77건으로 확인됐다. 지난 20년간의 연도별 추이에서도 2000년에는 163건이, 2005년 1천471건, 2015년 5천801건 그리고 2020년에는 기하 급수적으로 늘어나서 9만835건으로 나타났다. 물론 글로벌한 추세이기도 하지만, 국내 언론에서 AI에 대한 관심이 최근 들어 얼마나 급증해 왔는가를 단적으로 보여준다.
그럼 과연 ’인공지능‘은 지금 우리에게 어떤 기술적 모멘텀이 되고 있는가.
지난 2018년 12월, 미국의 퓨리서치센터는 979명의 각 분야 전문가들에 대한 질의, 응답 결과를 바탕으로 '인공지능과 인간의 미래'(AI and the Future of Humans)라는 매우 흥미로운 분석 리포트를 내놓았다.
AI가 인간 삶의 편의성과 함께 생산성을 확장시키면서도 또한 오래된 생활 패턴들을 파괴해 가고 있다는 내용이다. 대부분 전문가들의 답변에는 인공지능이 널리 사용될 미래의 두려움에 대한 내용이 포함돼 있었는데, 가장 자주 언급된 몇 가지 우려는 다음과 같다.
*효율성 및 통제를 위해 설계된 AI의 감시 및 데이터 시스템은 본질적으로 개인들에게 ‘프라이버시 침해’를 포함한 다양한 위험을 초래할 수 있다.
*AI에 의한 사람들의 일자리 대체는 경제적 그리고 디지털적 격차를 넓혀 사회 격변으로 이어질 수도 있다.
*AI에 의존하게 되면 개인의 인식능력, 사회적 그리고 생존적 능력들이 감소될 수 있다.
*시민들은 통제 불능의 사이버 범죄 및 사이버 전쟁에 노출될 가능성과 다양한 사회 조직들은 무기화된 정보에 의해 위험에 직면할 가능성이 커지게 된다.
과연 이 시대의 가장 핫한 키워드인 ’인공지능‘은 앞으로 인간에게 어떤 모습으로 다가올 것인가. 위에서 나열한 다양한 디지털 기술의 핵심이 AI라는 점을 감안하면 이 질문에 대한 좀더 진지한 고민이 필요할 것 같다.
‘특이점(singularity)’에 대한 다양한 논쟁들
‘특이점’으로 흔히 얘기하는 ‘싱귤래러티’는 다양한 사전적 의미를 갖고 있다. 물리학에서는 ‘특정 물리량들이 정의되지 않거나 무한대가 시작되는 공간’을 의미한다. 블랙홀의 중심이나 빅뱅우주이론에서는 최초 시작점을 일컫기도 한다. 스티븐 호킹(Stephen Hawking)과 엘리스(G.F.R. Elllis)와 같은 석학들은 현재의 물리학 지식이나 법칙들이 적용될 수 없는 시작점으로 정의하기도 했다.
데이터 기반의 정보사회학에서는 ‘인공지능이 비약적으로 발전해 인간의 지능을 뛰어넘는 순간‘을 말하기도 한다.
컴퓨터 중앙처리장치의 내장형 프로그램을 처음 고안한 미국의 수학자 존 폰 노이먼(H, v, Neumann)과 버너 빈지(Vernor Vinge) 그리고 영국의 과학자이자 수학자인 앨런 튜링(Alan Turing) 등이 이 개념을 발전시켜 왔는데, 최근 들어 이 용어가 다시 주목받기 시작한 것은 뇌공학자이자 구글의 인공지능 책임자였던 레이먼드 커즈와일(Raymond Kurzweil)의 저서 ‘특이점이 온다'가 2005년 베스트셀러가 되면서 세계적인 논쟁을 일으키면서부터다.
레이 커즈와일의 ’특이점이 온다‘ 표지 (구글이미지)
커즈와일은 저서에서 가까운 미래에 인공지능이 모든 인간의 지능을 합친 것보다 더 강력해질 것으로 예측했다. 기술이 선형적인 발전을 하는 것이 아니라 기하급수적으로 혁신을 계속하는 '수확 가속의 법칙'(The Law of Accelerating Returns)을 반복해 결국에는 AI가 인류의 지능을 초월하는 특이점이 곧 도래할 것이라고 주장했다.
그러면서 그는 완전한 특이점의 도래와 함께 어쩌면 2029년에 컴퓨터가 인간 지능을 앞서는 시기가 될 수도 있을 것이라고 예단하기도 했다. 그때가 되면 컴퓨터가 인간의 지능을 갖게 될 수도 있고, 또는 인간의 뇌에서 생각을 하게 만드는 부분인 신피질(neocortex)에 지능정보가 내장된 마이크로 칩을 넣어 슈퍼컴퓨터나 클라우드와 연결함으로써 인간 뇌의 용량을 이론적으로 무한대로 확장시킬 수도 있다는 것이다.
세계적인 1세대 인공지능 석학자들인 마빈 민스키(Marvin Minsky)와 존 매커시(John McCarthy) 등이 ’AI' 붐을 처음으로 일으킨 이후, 지금까지 AI에 대한 유토피안적 신화는 견고하게 구축돼 왔다. 최근 전 구글 CEO였고, 현재 미국 ’인공지능 국가안보위원회(NSCAI)‘ 위원장인 에릭 슈미트(Eric Schmidt)도 앞으로 인공지능이 현대 인류가 당면한 기후변화, 빈곤, 전쟁 그리고 암과 같은 불치병도 해결해 줄 수 있을 것이라고 말했다.
그러나 AI가 가져올 미래에 대한 다른 입장도 있다. 스티븐 호킹은 인공지능이나 초지능(Superintelligence)이 머지않은 미래에 인류에게 재앙이 될 수도 있다고 강하게 경고 했다.
미래학자인 제리 캐플런(Jerry Kaplan) 스탠포드대 교수는 ”인공지능은 인간의 능력을 초월하나, 절대로 인간과 같은 사고방식으로, 생각하는 것은 불가능하다...일부 미래학자들이 인공지능이 비약적으로 발전해 인간의 지능을 뛰어 넘는 ‘싱귤래러티’가 곧 올 것이라는 주장하는데 ‘특이점’은 없다“고 주장하기도 했다.
2014년 ‘워싱턴포스트’는 자율주행차 기업인 테슬라의 일론 머스크(Elon Musk) 회장이 “AI는 원자폭탄보다 더 위험하며, AI 연구는 악마를 소환하는 일"이라며 인공지능에 대한 과도한 맹신을 비판한 사실을 보도하기도 했다.
‘특이점이 온다’의 저자 커즈와일 또한 미래의 AI 세상이 가져올 수 있는 위험성을 언급하면서, 특이점을 거치면서 어쩌면 AI는 자신보다 더 우월한 또 다른 AI를 스스로 만들어내기 시작할 수 있게 되면 인간은 더 이상 AI를 통제할 수 없게 될 수도 있는 시나리오가 가능하다고 적었다.
어쩌면 인공지능과 인간지능이 구분되는 게 아니라 AI와 인간의 뇌가 자연스럽게 하나가 될 수도 있는 ”인간이 점점 기계처럼 될 것이고, 기계는 점점 인간처럼 될 것“이라고 주장하면서 그 특이점의 시기가 빨라질 수 있다고 예측했다.
커즈와일이 적은 다음 인용구는 특이점이 가져올 미래사회에 대한 걱정이 여실히 드러난다.
“불은 난방과 요리를 가능하게 하지만 집을 태울 수도 있다. 기술은 언제나 양날의 칼이다.”
영화 ’마이너러티리포트‘에서나 ’인셉션‘ 혹은 ’토탈리콜‘ 등에서와 같이 인간의 뇌를 조작해 새로운 기억을 만들거나 없애기도 하고 혹은 엄청난 지능을 심을 수 있다면 과연 지금의 우리 모습과 인간 사회는 어떻게 될 것인가를 각자 상상해 볼 수 있다. 다양한 지능 범죄들이 나타나고, 어쩌면 기계로 전락한 인간의 모습도 그려볼 수 있을 것이다.
“2029 기계가 멈추는 날”
“과연 많은 미래학자들이 말하는 시기, 즉 2029년에 싱귤래러티는 올 것인가.”
커즈와일이 ‘특이점이 온다’ 저서를 발표한 시점이 2005년이기에, 그 이후 정보기술의 비약적인 발달로 인해서 많은 인공지능학자와 미래학자들은 특이점의 시기를 2029년으로 앞당겨 얘기해왔다.
빅데이터, 사물인터넷, 인공지능 등과 같은 4차산업혁명의 동력이 글로벌 트렌드를 이끌고, 디지털 트윈이나 메타버스와 같은 다양한 디지털 기술이 새로운 문명을 만들 것 이라는 장밋빛 전망속에서 최근 재미있는 반론들이 소개되고 있다.
특히 2021년에 뉴욕타임즈 기자인 케이드 메츠(Cade Metz)의 '지니어스 메이커스(Genius Makers)'나 케빈 루스(Kevin Roose)의 ‘퓨처프루프(Futureproof)' 등과 같은 저서에서도 기계와 로봇시대에 인문학을 배워야 하는 이유와 함께 기계와 인간이 어떻게 공존할 수 있는가를 강조하며 ‘인공지능’과 ‘특이점’에 대해 점검이 필요하다는 주장이 제기되기도 했다.
가장 최근 '2029 기계가 멈추는 날(Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust)'이 출간됐다. 저명 인지과학자인 MIT 출신의 케리 마커스(Gary Marcus)와 세계적인 인공지능 권위자인 어니스트 데이비스(Ernest Davis)는 21세기 들어서 AI가 마치 현대 사회의 만병통치약이며 미래의 유일한 성장동력인 것처럼 미래학자와 언론들에 의해 과대 포장되는 것을 지적하며 현 시점에서의 AI에 대한 냉철한 진단을 하고 있다.
마커스와 데이비스의 ‘2029 기계가 멈추는 날’의 표지 (구글이미지)
이 책은 현재 AI 기술이 직면하고 있는 한계점에 대해 현실적인 평가를 내리면서 보다 미래 지향적이고 인간 친화적인 인공지능이란 무엇인가에 대해 의미 있는 논점을 제시했다. 그리고 결론적으로 2029년에 미래학자들이 얘기하는 ’싱귤래러티’는 오지 않을 것이며, 인공지능이 인간지능을 추월하는 특이점은 2029년이 아니라 그 보다 더 오랜 시간이 걸릴 것이라는 것이다.
저자들은 “AI를 둘러싼 과대 선전에도 불구하고 인간의 지능과 능력을 완전히 뛰어넘는, 혹은 일부 초월한 수준에 도달할 AI의 실현은 아직 이뤄지지 않았다”라고 하며 다음과 같은 질문을 던졌다.
“1억대 판매된 아마존의 알렉사는 정말 믿을 수 있는 비서인가, 구글의 자율주행차는 왜 아직 인간 없이 달리지 못하는가, IBM의 왓슨은 왜 의과대 1년 차보다 진단능력이 무능한가.”
현 시점에서의 실망스러운 AI에 대한 탄식이다.
저자들은 이에 대해 보통 인간은 가지고 있지만 딥러닝 기반의 로봇은 ’상식과 추론(common sense and inferential reasoning)’의 영역에서 한계에 직면한다고 말한다. 그래서 이들은 진정한 인공지능의 레벨업은 지능정보 데이터의 학습에 집중된 딥러닝을 넘어선 ‘딥언더스탠딩(deep understanding)’이 필요하다고 지적한다.
인간사회는 매우 개방적(open system)이기에 ‘심화 이해’가 절대적으로 필요하며, “AI는 훨씬 더 인간다워져야 한다”를 강조하는 저자들은 인간 내면의 심층계를 이해할 수 있는 그 지점이 ‘특이점’으로 가는 과정에서 가장 중요하다고 주장했다.
우리가 느끼기에도 아직까지는 AI의 한계는 분명한 것 같다. 사물인터넷으로 수집된 빅데이터의 양이 충분히 많아도 또한 딥러닝으로 구축된 알고리즘이 아주 정교하고 고차원적일지라도, 인간이 갖는 복잡하고 때로는 패턴에서 벗어나는 비이성적이고, 감정적이고 충동적인 행위에 대한 추론 능력을 완벽하게 갖추기는 쉽지 않을 것이다.
‘특이점’에 대한 필자의 소고(小故)
필자는 오랫동안 빅데이터, 인공지능, 메타버스 등의 디지털 기술에 대한 인문학적 연구를 진행해 오고 있는 사회과학자다.
데이터기반 디지털 기술의 선한 영향력을 믿고 있으며, 그런 ‘특이점‘ 시대가 언젠가는 먼 미래에 올 수도 있다는 생각 또한 갖고 있다.
그럼에도 몇몇 미래학자들이 내놓는 ‘특이점’의 레토릭이, 2029년 혹은 2045년과 같이 구체적 연도를 특정해 조만간에 올 것이라는 전망들이, 어쩌면 미래에 AI가 인간을 지배하게 될 것이라는 막연한 두려움들이 현재 AI 기술에 대한 무비판적이고 맹목적인 믿음의 결과가 아닌가 하는 의구심을 갖고 있기도 하다.
최근 다양한 지적 탐색속에서 현재의 AI 기술진화과정에서 어떤 부분이 특별히 문제가 되는지와 진정 ‘인간을 위한 AI’가 되기 위해 어떤 노력들이 필요한가에 대한 필자 개인의 고민속에서 나온 몇가지 제안점을 공유한다.
첫째는, ‘뇌공학적 이유’다. 인간의 정신세계는 생각보다 복잡하다. 학습할 수 있는 지능과 인간 본연의 내면적인 의식은 분명 다르다. “열 길 물속은 알아도 한 길 마음속은 모른다”라는 속담이 있다. 가끔은 내 자신마저도 내 마음을 모를 때가 많다. 많은 사람들도 비슷한 느낌을 가질 때가 있을 것이다. 그만큼 인간의 마음을 관장하는 ‘뇌’와 내면적 세계는 복잡하며, 쉽게 관찰하거나 측정하기가 어렵다.
정신분석학을 개척한 지그문트 프로이트(Sigmund Freud)는 인간의 정신세계는 물위에 떠있는 빙산처럼 10%의 의식과 물속에 가라 앉아 있는 90%의 무의식으로 이루어져 있다고 했다. 어쩌면 인공지능이 학습하는 데이터는 인간이 의식속에서 구축된 것중에서 이성적이고 논리적인 정보 중심일 것이다.
20세기 대표적 철학자인 대니얼 데닛(Daniel Dennett)은 그의 저서 '의식의 수수께끼를 풀다(Consciousness Explained)'에서 인간의 의식은 분명 지능과는 다른 차원이고 인간이 가진 특별한 속성이다라고 적고 있다. 뿐만 아니라, 개인으로서의 무의식과 집단으로 갖게 되는 무의식 또한 지능으로 학습하거나 논리적으로 설명하기는 더더욱 쉽지 않다.
우주(이미지투데이)
가끔 한 사람 한 사람은 다 ‘우주의 중심’이라고 말한다. 그 만큼 인간의 의식구조나 정신세계는 복잡하며, 인류 전체를 아우르는 대표성과 패턴을 찾기는 힘들다는 얘기다. 물론 ‘인간마저도 인식하지 못하는 무의식의 세계까지도 뇌공학이 접근하거나 학습할 수 있다면’이라고 가정한다면 특이점이 올수도 있겠지만, 필자는 '쉽지 않다. 또한 금방 올 것 같지는 않다'고 답할 수밖에 없다.
둘째는, ‘인간이란 존재는 매우 감정적인 주체’이기 때문이다. 어쩌면 미래에는 인공지능이 인간의 지능을 대체하고 인간과 유사해 질수도 있다. 인간지능도 인공지능을 통해 보다 확장된 시스템을 가질 수도 있을 것이다. 매우 이성적이고 지능형 기반의 데이터는 대규모 학습과 딥러닝을 통해 진화할 수 있기 때문이다.
그러나 인간은 이성적이면서도 매우 감성적인 생명체다. 우리들 모두가 각자의 삶을 되돌아보면 얼마나 감성적인 요소가 우리의 순간 순간의 일상을 지배하고 있는 가를 알 수 있다. 식사 메뉴를 정할 때도, 오늘 하루의 스케줄을 잡을 때도, 누군가를 번개로 만날 때도, 여행을 떠날 때도 미리 계획된 것이 아니라 갑작스러운 감정적 기분에 따라 행동할 때가 많다.
누군가를 좋아할때도 이성적인 판단 기준보다 순간의 느낌으로 결정하고, 선거에서 투표를 할때도 이미지와 같은 감성적인 요인으로 결정 할 때가 많다. 주식이나 재테크 상품을 고를 때도 매우 신중하게 정보를 찾아서 매우 이성적인 판단을 할 때도 있지만, 그렇지 않고 순간의 감정으로 결정할 때도 있다.
이런 인간이 갖고 있는 이성적으로 혹은 논리적으로 설명하기 힘든 즉흥적, 투기적, 기분적인 감정적 요소를 어떻게 인공지능이 학습을 통해 섭렵할 수 있을까하는 의구심이 든다는 얘기다. 인간감성을 완벽하게 대체하는 인공감성은 가능할까의 문제다. 최근 ‘인공지능’대신 ‘인공감정지능(Artificial Emotional Intelligence)’이라는 연구 분야가 새롭게 주목받는 이유이다.
인공지능(이미지투데이)
미디어철학자이자 미래학자였던 먀샬 맥루한은 미디어 기술을 ‘정보의 정밀도’를 바탕으로 ‘핫미디어(hot media)‘와 ’쿨미디어(cool media)‘로 나눴다.
비슷하게 필자는 인공지능이 학습하는 데이터를 논리적이고 정형화된 ’쿨 데이터(cool data)‘와 감성적이고 비정형화된 ’핫 데이터(hot data)‘로 나눠 구분하고 싶다. 흔히 인공지능은 ’쿨 데이터‘기반으로는 이미 인간의 지능을 넘어섰을 수도 있을 것이다. 그러나 ’핫 데이터‘를 바탕으로 하는 인공감성은 갈 길이 아직 멀다고 생각한다. 특이점이 쉽게 올 수 없다는 또 다른 이유중의 하나다.
세 번째는 특이점이 구현되기 위한 사회적 환경은 단순한 기술적 구현보다 훨씬 더 중요하고 오랜 시간이 요구된다는 이유다. 기술적으로 자율주행차가 가능하더라도 자동차가 달릴 수 있는 도로에도 추가적인 지능형 센서와 같은 다양한 장치가 필요하다. 우리나라의 모든 길에 그러한 정보수집 센서가 설치되는 것은 더 힘들고 긴 여정이다. 그리고 그 범위를 전 세계로 확장하기에는 얼마나 더 오랜 시간이 필요할 것인가.
다시 말해, 기술적 완성과 함께 사회 구조적 환경(social infrastructure)도 같이 가야 하는 것이다. 완벽한 자동차가 있더라도 달릴 수 있는 고속도로가 없으면 무용지물이다. 그리고 그 도로가 우리가 살고 있는 공간에 충분히 깔려 있지 않으면 가고 싶은 곳에 다 갈 수 없다는 사실도 알아야 한다. 극복하기 쉽지 않은 인간 내면의 속성도 있지만 기술이 구현될 수 있는 사회적 환경의 완벽한 구현도 ‘가야할 길이 먼’ 이유다.
유발 하라리는 최근 발간한 저서 ‘호모 데우스'에서 ‘데이터교’를 언급하며 인공지능이 인간의 지능을 대체하고, 인간의 뇌에 칩을 심어 클라우드에 연결하여 인간 지능을 극대화시킬수 있는 미래 세상이 온다고 예단했다. 그 중심에 인공지능이 있다고 했다. 그러면서 세상을 연결하는 ‘만물인터넷(Internet of All-Thing)'의 필요성을 언급했다.
그러나 이런 사물인터넷을 넘어서는 만물인터넷이 지금 세상의 모든 부분에 연결돼 데이터를 수집하는 시대는 과연 언제 올 수 있을까하는 문제다. 어쩌면 특이점을 가져오게 하는 인공지능의 기술적 한계는 이미 넘어섰다고 하더라도, 인간이 존재하는 환경으로서의 모든 영역에 이러한 기술적 적용이 제대로 발현될 수 있는 완벽한 무대는 쉽게 구현되는 것이 아니기 때문이다.
‘딥러닝‘에서 ’딥언더스탠딩‘, ’딥필링‘으로
필자는 오늘 새 화두를 하나 던지고 싶다. 미래의 인공지능 기술은‘딥러닝’과 ‘딥언더스탠딩’을 넘어서 ‘딥필링(deep feeling)’까지도 필요하다는 것이다.
딥러닝(외면의 세계에 집중하고 딥페이스와 같이 이미지 인식에 대해 더 집중)에서 시작해, 인간은 사회적 존재이고 환경의 지배를 받기에 ‘맥락’이라는 차원에서의 딥언더스탠딩이 필요하며, 나아가서는 내면의 세계이며 매우 복잡하고 때로는 즉흥적이며 예측하기 힘든 인간의 느낌과 같은 감정 메커니즘에 대한 학습인 ‘딥필링’으로까지 나아가야 한다는 얘기다.
인간 감정의 복잡계 (구글이미지)
왜냐하면 인간사회는 복잡계이고, 구성 개체들간의 인과성도 있지만 ‘상호 작용성’의 느슨한 관계도 많고 때로는 변화의 메커니즘이 즉흥적이고 예상하기 힘들때도 많기 때문이다. 또 ‘2029년 기계가 멈추는 날’의 저자들이 강조하는 보편성보다도 사회 구성원들의 하나 하나의 개체성, 즉 개인 차별성이 존재하며 이런 속성들이 인공지능이라는 미래 기술의 최종적인 진화와 발전에 결정적인 역할을 할 것이라는 기대도 있다.
마지막으로 필자는 미래에 대한 거창한 슬로건이나 듣기 좋게 사람들을 현혹하는 장밋빛 예단보다 정확하게 그 가능성과 문제점을 논의하는게 중요하다고 생각한다. 우리사회의 관심과 힘이 혹시라도 잘못된 예측과 진단에 의해 허무하게 낭비될 수 있는 불필요한 ‘사회적 비용'이 발생될 수 있기 때문이다.
’딥필링‘도 그런 생각의 연장이다. 다음에는 미래의 ‘인공지능’ 기술이 제대로 작동되기 위해 절대적으로 필요할 것으로 생각되는 이 개념에 대해 더 자세히 논(論)할 예정이다.
*본 칼럼 내용은 본지 편집방향과 다를 수 있습니다.
김성태 고려대 미디어학부 교수
현재 고려대 ‘빅데이터 사회문제 연구센터’를 운영하며, 데이터를 통한 통찰력 있는 세상 읽기와 (빅)데이터 분석을 통한 다양한 사회 문제 솔루션 도출에 관심을 갖고 있다. 이번 '데이톨로지' 연재는 인류의 역사, 철학사상 그리고 다양한 인문학적 논쟁의 패러다임속에서 데이터 자체의 미학, 역사속의 위대한 데이터 분석가, 디지털데이터가 만드는 새로운 현상과 문화를 최근 사례와 함께 소개함으로써 미래의 성장동력으로서의 (빅)데이터의 가치를 재발견하고, 독자들에게 ‘디지톨로지Digitalogy’ ‘데이톨로지Datalogy’ ‘데이터빌리티Datability'의 중요성에 대한 토론의 장이 되기를 기대한다.
이스라엘의 혁신기술 벤처 스토어닷이 5분 만에 완전 충전이 가능한 '꿈의 전기차 배터리'를 한국에서 생산하기로 가닥을 잡았다. SK이노베이션, LG화학, 삼성SDI 등 한국 배터리 생산 업체와 손잡고 전 세계 전기차 시장 판도를 뒤집겠다는 것이다.
한국 배터리 업체와 협업이 현실화하면 통상 7~8시간 소요되는 완충을 단 5분 안에 끝내는 시대가 성큼 다가올 전망이다. 전기차 대중화의 가장 큰 걸림돌이었던 충전 시간의 한계를 해소하는 셈이다.
17일 스토어닷 주요 주주인 요즈마그룹에 따르면 스토어닷은 국내 배터리 3사와 급속 충전 전기차 배터리 양산 프로젝트 논의에 돌입했다. 삼성SDI는 그룹 내 삼성벤처스가 스토어닷에 기투자한 상황이고, SK이노베이션도 SK텔레콤이 이미 요즈마그룹과 공동 투자한 경험이 있다. 현대자동차그룹도 전기차 배터리 생산과 충전 인프라스트럭처 구축 등 다양한 프로젝트 참여를 검토 중인 것으로 알려졌다.
이원재 요즈마그룹 아시아총괄 대표는 "이갈 에를리흐 요즈마그룹 회장은 이스라엘 혁신기술 스타트업과 한국의 입증된 제조 인프라와의 시너지를 세계 최고 조합으로 확신하고 있다"며 "스토어닷의 5분 완충 전기차 배터리를 한국 제조 업체와 양산하자는 데 스토어닷 경영진의 중지가 모인 것으로 안다"고 말했다. 이 대표는 "국내 배터리 제조 업체들과 스토어닷 배터리 양산을 위한 논의를 시작했다"며 "종국적으로는 이스라엘 기술과 한국 제조 인프라가 합쳐진 조인트벤처(JV)를 만들어 국내에서 직접 생산하는 게 목표"라고 설명했다.
스토어닷은 전기차 초고속 충전기술(extreme fast charging)을 보유한 혁신기술 벤처로, 2008년 스마트폰 배터리를 30초 만에 완충하는 영상을 공개하면서 세간의 이목을 끌었다. 이스라엘 텔아비브대 재료공학 연구원들이 창업해 반도체용 나노 소재를 연구하다가 배터리 분야로 영역을 확장했다. 리튬이온 배터리의 양극을 기존 흑연에서 메탈로이드(실리콘을 포함한 전이금속)로 교체하면서 이온 확산 기능을 활용해 충전 시간을 획기적으로 개선했다. 이 회사는 2019년 5분 만에 완전 충전되는 스쿠터용 리튬이온 배터리를 세상에 공개했고, 올해부터 중국 배터리 생산 업체 이브에너지와 생산에 돌입했다. 스토어닷은 2024년 전기차용 초고속 충전 리튬이온 배터리를 양산할 계획으로, 국내에 이 생산 인프라를 깔겠다는 것이다.
스토어닷의 주요 주주는 세계 2위 에너지그룹인 BP, 일본 전자부품 업체 TDK, 요즈마그룹, 메르세데스벤츠, 삼성벤처스 등이다. 특히 BP는 기존 석유 주유소를 향후 전기차 급속 충전 인프라로 전환하겠다는 목표를 가지고 스토어닷에 대규모 투자를 주도하고 있다. 에를리흐 회장은 과거 이스라엘 수석과학관 시절 스토어닷을 발굴하고 키워낸 인연으로 창업자와 이사회에 상당한 영향력을 끼치고 있다. 중국과 일본 배터리 생산 업체들이 스토어닷과의 협업을 요구하는 상황에서, 한국을 최우선 파트너로 정한 것도 에를리흐 회장의 입김 때문이라는 분석이다.
특히 중국 배터리 업체들은 막대한 자금력을 앞세워 스토어닷의 기술을 토대로 차세대 전기차 배터리를 선점하겠다는 의욕이 강하다. 하지만 중국 업체로의 기술유출 우려가 스토어닷 내부에서 제기되고 있는 것으로 알려졌다. 또 JP모건을 주간사로 정해 내년 상반기 나스닥 상장을 계획 중인 스토어닷은 최근 격화되고 있는 미·중 분쟁의 눈치를 보지 않을 수 없는 상황이다.
일각에선 스토어닷의 초고속 충전기술에 대한 우려도 나오고 있다. 리튬이온 배터리가 방전이 빨리 될 수 있지만, 충전에는 일정 시간 이상이 걸릴 수밖에 없다는 기존 통설 때문이다.
배터리 소재 제조 업체인 에스엠랩을 설립한 조재필 울산과학기술원(UNIST) 특훈교수는 "스토어닷은 전기차 배터리로의 상업적 양산이 거의 불가능한 기술을 가지고 있다고 본다"며 "BP 같은 대형 석유회사는 워낙 돈이 많고 미래 먹거리가 절박해 막대한 돈을 투자하고 있지만 실제 글로벌 배터리 업체로부터 아무것도 검증받은 게 없다"고 설명했다.
스토어닷이 혁신기술을 개발해 발전시키고 있지만, 상업적 양산과 해외 검증을 위해선 한국 배터리 업체들과의 협업이 필수적이라는 방증이다.
